開催概要
| 日時 | 2026年4月10日（金）9時よりオンデマンド配信開始 |
| 形式 | 事前収録配信（日本語字幕付き） |
| 参加費 | 第123回講演会参加費のお支払いが必要となります。 ※本特別講演への追加参加費は不要です。 |
内容
| 1. Improving Diagnosis in Internal Medicine | |
| 演者：Mark Graber, M.D., FACP（Stony Brook University） | |
| コーディネーター：志水 太郎（獨協医科大学） | |
| 2. Mystery Case Discussion | |
| 演者：Gurpreet Dhaliwal, M.D.（University of California, San Francisco） | |
| コーディネーター：松村 正巳（自治医科大学） | |
| 症例提示：山本 祐（自治医科大学） | |
| Title: A Shocking Occupant | |
| A 22-year-old man was referred to the gastroenterology department for evaluation of intermittent diarrhea that had persisted for the past three years. |
講演概要
内科医に求められる重要な資質として『診断力』があげられます．高い診断力を身につけたいと内科医であれば誰しもが意識するでしょうし，患者の安全を心がけ謙虚な姿勢を大事にされているものと思います．また，診断のプロセスそのものに魅力を感じる方も大勢いらっしゃると思います．そこで，内科医の基本にして生涯取り組み続ける診断をテーマに，アメリカから診断に卓越した2名の先生に講演をお願いしました．
Mark L. Graber先生は，診断エラー研究を国際的に牽引し，Society to Improve Diagnosis in Medicine（SIDM）の創設および活動を通じて，診断におけるプロセスを改善対象として提示してきた診断改善研究の第一人者として知られています．
Gurpreet Dhaliwal先生は，New England Journal of Medicine 掲載の Case Records of the Massachusetts General Hospital に収載された過去100年分の全症例を学習したAIシステムとの診断力比較（Case 28-2025）において，唯一選出された Mystery Case Discussion などを通じて，思考過程そのものを教育対象として提示してきた clinician–educator の第一人者として知られています．
演者 Dhaliwal先生からのメッセージ
Problem-Solving Strategies
Clinical reasoning requires well developed clinical knowledge and disciplined problem-solving. Clinicians begin by gathering information through careful history, examination, and data review. From these observations, they generate diagnostic hypotheses and construct arguments for and against each possibility, leading to the selection of a leading diagnosis and the generation of a treatment plan. Because clinical data are incomplete and evolving, uncertainty is unavoidable and must be actively managed. Skilled clinicians seek additional perspectives from colleagues, the medical literature, and increasingly, AI tools, using each as a source of insight rather than authority. The combination of extensive experience and diligent study makes the physician’s brain, not the computer, the best tool for this complex task.
お問い合わせ先
日本内科学会専門医部会事務局 fjsim-office@naika.or.jp
